| 标题：信用风险分析方法的发展 | ||
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[摘要] 对目前极具应用前景的信用风险分析方法进行了评述, 分析了它们的特点、应用及进展, 并在此基础上, 提出了我国相应的决策, 以便为促进我国信用风险管理水平的提高提供有益的借鉴。 [关键词] 信用风险神经网络专家系统杂合体系 一、问题的提出 银行面临的主要风险有信用风险、市场风险、利率风险。我国商业银行的改革一直在进行中。就我国实际情况而言, 银行经营效益低下, 呆账、坏账增加固然有_上的原因, 但忽视信用风险分析和管 ……（快文网http://www.fanwy.cn省略385字，正式会员可完整阅读）……
1.非参数统计方法 从现有国内外文献看, 常用的非参数方法主要有: k 最近邻居判别, 核密度估计和聚类分析。其主要思想是将与信用风险相关的一组因素表示为一个向量, 即样本空间中的一个点, 向量的每个元素即为某个财务指标, 然后根据空间中的某个距离或规则将其分类。 k近邻判别法是一种非参数统计方法，它在一定距离概念下按照若干变量从样本中选取与确定向量距离最短的k个样本为一组。聚类分析是根据借款人的指标计算出样本空间的距离将其分类。这种方法的一个主要优点是不要求总体服从某种具体的分布，可对变量采用名义尺度、次序尺度等。因此，该方法可用于定量研究，也可对现实中无法用数值精确表述的属性进行分析。这很适用于信用风险分析中按照定量指标和定性指标。对不服从一定分布特性的数据信息进行分类。除此之外，聚类分析方法还能帮助商业银行确定贷款方式和策略，迟国泰等（2001）通过对专家意见进行聚类分析，用来对商业银行进行信贷风险评估。 从实证分析看, 非参数法的效果不是很理想。其原因是：在同样的样本容量下，若对具体问题的确存在特定的参数模型并可能找出时，非参数方法不及参数模型效率高。因此, 在无法确知总体的分布函数时, 非参数方法不失为一种有效的方法。如果对某一具体问题能找出特定参数的模型, 则非参数法的效果会下降。 2.专家系统 专家系统是一种使用知识和推理的智能计算机程序，其目的是将专家解决问题的推理过程再现而成为专家的决策工具，或为非专业决策者提供专业性建议。它的功能表现在解释功能、灵活性、学习功能三方面。专家系统自上 ……（未完，全文共4155字，当前只显示1000字，请阅读下面提示信息。收藏信用风险分析方法的发展） 上一篇：创建资本平台，开创深港金融合作新局面 下一篇：美国金融危机中对公允价值会计问题的争论 相关栏目：银行 金融 金融讲话 剖析整改 综合论文 科技 党务讲话 科学发展 |