标题:基于支持向量机的点焊质量分类

  摘要:以点焊质量监控为目的,通过对点焊过程电极位移信号、动态电阻信号的同步采集和信号分析,从2种信号中提取12个有效的特
  征分量,构造点焊过程的监测数据集, 以焊点的抗剪强度为指标,利用支持向量机(svm)和rbf神经网络对焊点质量进行分类。测试
  结果表明,2种信号特征向量作为svm的输入向量,在参数匹配的情况下,使用不同的核函数对喷溅和焊点质量分类均能取得较好的分
  类结果.分类器性能明显优于rbf神经网 ……(快文网http://www.fanwy.cn省略364字,正式会员可完整阅读)…… 
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