| 标题：全省建档立卡系统培训班上的讲话 |
| 全省建档立卡 系统培训班上的讲话 省扶贫办副主任柳长毅在全省建档立卡 系统培训班（**）上的讲话 2017年3月22日 （根据录音整理，仅供参考） 阳春三月，我们200多人汇聚在香城泉都**，这里经济发展快速，脱贫工作成效明显。经过主任办公会研究，把这个班放在**，让大家感受一下**的发展变化，感受一下江南的春天，同时也在这里对我们信息系统数据系统的工作进行一个全面的回顾，对目前存在的问题进行清理，对下一步工作进行安排，尤其是对操作性的问题给大家进行培训，这将有利于我们数据系统的整改和完善，有利于我们精准扶贫、精准脱贫工作的深入推进，有利于我们如期完成脱贫目标，我们的工作非常重要，所以这次培训也非常重要。希望同志们共同努力，把这个班办好，听讲要认真，头脑要思考，要真正掌握专家们讲的关键点和需要处理的问题，同时要进行数据的清理、校正工作。希望通过这次培训，使我们数据质量有极大的提升，我们在座各位干部素质有极大的提升，同时通过你们回到各个县里进行传帮带，让县里干部素质、数据质量都能提升，这就是这个班的作用。 在开场白的时候我还想讲两个感谢:第一是感谢**市委市政府、**市扶贫办对我们办这个班的支持；二是感谢我们在座的同志们这几年来在数据工作、在信息建设方面，为整个扶贫系统所付出的辛勤劳动。谢谢大家！ 现在，我想讲五个问题： 一、对我们数据系统建设工作的简要回顾 为什么要讲这个问题，因为我们现在扶贫工作的成效及其问题都跟我们前几年数据建设有关联。我们不能割断历史，现在我大概梳理下数据系统建设的历程。2011年底，中央召开扶贫开发工作会议，把扶贫标准提高到2300元，从2012年以来到今年，整整五年，我们一直在为这个数据系统进行反复的、繁琐的，甚至纠结烦人的工作，一而再再而三进行回头看、清洗、校对、 ……（快文网http://www.fanwy.cn省略1282字，正式会员可完整阅读）…… 所以，这几年，为这个数据做了大量的繁琐性的、艰苦性的工作，但是效果是不太好的。3月初，省办对各市扶贫攻坚领导小组主要负责人发了一个通报，有的市州的数据差错率居然达到了80%。所以，通过这样一个简单回顾，可以看出，为了这个精准扶贫、精准脱贫的数据收集录入，我们这个队伍，非常辛苦、非常繁琐、非常艰难，也取得了一些成绩，但是还存在大量繁琐又麻烦的问题，这就是我对整个形势的判断和归纳。 二、当前存在的问题 根据省办计财处整理的资料，存在的问题很多，随便一理就列了21条之多，我梳理了一下， 我们目前系统数据存在的问题有这么三大类： （一）大数据吻合性差。什么叫吻合性？就是几个数据本来应当是吻合的，结果差距比较大。比如：各个县市去年上报的数据经过汇总，2016年脱贫147万，但是，系统中自动生成的脱贫数据为153万，差了6万人，这就是各县市区汇总数字的与系统自动生成的数据不吻合，与市州上报的数据不吻合，这是一个多么大的差距！但国务院统计局的调查总队通过抽样调查，统计出来******省脱贫人口为40万，差别多大啊，与各市州上报的数据相差100多万，基本上没有吻合性。这么多人口相差个1万2万有可能，但你错了大几十万上百万，放在社会上，去给领导汇报，这是一个笑话。 （二）数据标注逻辑性差。就是网上标注过程中逻辑性差，“前言不搭后语”，自相矛盾，比如说，1.在系统中标注脱贫，但又标注为没解决两不愁三保障。其中，主要是低保户、五保户，这种情况占了36万。有的标注为未脱贫，但又标注为已解决了两不愁三保障，这不是自相矛盾吗？2.对贫困户标注为脱贫，但标注收入又低于3000元，或者标注为没有解决自来水、安全用电、安全住房，这怎么能标注为脱贫呢？3.标注为没有脱贫，但标注为收入高于3500元，这又是一大批人，如果按照国务院的标准，他的收入高于识别标准，他就是脱贫的，你把他标注为3500元以上，数据系统产生出来他就是一个自相矛盾的数据，他就不准确。4.标注低保户但是低保金为0，低保金为0算什么低保户？有些标注为低保户，但是没有低保人员，没有低保人员叫什么低保户呢？还有，标注他有土地但是没有生产性的开支，有土地他就要买种子，买化肥，买种苗，难道这不是生产性开支吗？再有，有生产性、经营性收入，但是又不填生产性、经营性的开支，没有投入能有产出吗？有工资性收入又不是务工人员，你不务工怎么会有工资性收入呢？5.某一个人的身份证号码和他本人的姓名不相符，叫“张三”姓名填的是“李四”的号码。如此等等，都是自相矛盾，前后没有逻辑，数据能准确？我们省大部分地方准确率不高，比如说某个市80%的差错率，都是这大量的前面一个项目跟后面一个项目自相矛盾的数据差错，这是第二大类叫逻辑性差。 （三）数据完整性差。数据完整性差表现在这么几个方面。1.户表值空的。有些户前面的基本数据空的，残疾人又没有填残疾证和残疾证的号码。2.致贫原因空的，不填。他又是贫困户又没什么原因。3.村表值空的，村名都没有。还有工作队、帮扶干部、帮扶情况，空的！漏项、空项、缺项，只要有那么一项填不全就是个差错。总而言之，精准度不够，甚至叫精准性很差，那怎么叫精准识别呢？ 三、分析数据产生问题背后的原因 为什么会产生这些问题，我想对这些数据问题背后的原因进行分析。首先我们看，在这个数据差错率这么高的表象背后存在哪几个问题，数据差错率大这是表象，这现象背后有什么问题呢？起码是这么四个问题。第一个问题，数据质量差。数据在采取、录入这个过程中忽略了质量，这是数据采集录入过程中的问题。第二个问题，政策落实情况不好。该是贫困户的没评上，该脱贫的没脱贫，不该脱贫的脱了；该享受的低保政策没享受到，该享受的易地扶贫搬迁政策没享受到，不该享受的享受了。政策落实情况不好，导致大家在数据录入过程中也不好办。第三个问题，基层干部工作不深入，不扎实，不具体。还是大而化之，粗枝大叶，想当然办事，没有对贫困户进行深入细致、完整的了解。数据不全，就随便编写算了。第四个问题比较严重，就是某些地方某些干部的指导思想出现了偏差。看起来是工作问题，实际上是思想问题，没有把思想落实到行动上，还是用“手榴弹炸跳蚤”，马马虎虎，应付差事；事不关己，高高挂起，粗枝大叶，应付了事，这就是我们这个工作队伍严重的问题。当然这不仅仅是我们信息采集上的问题，整个基层农村工作队伍在相当程度上都有这个问题。还用原来粗放型的方法来对付目前精准扶贫。我们的时代发生了变化，但是我们的思想跟不上时代发生的变化，跟不上大数据、云计算的工作要求。说重一点，就是对我们党的事业，对群众的不负责任。如果真的对党的工作负责任，真正对老百姓负责任，你就会把数据采集、录入、校对、完整准确。 我们在数据的收集、采集、录入、核对的过程中，其数据质量问题的背后原因是什么？我分析了有主观和客观两个方面：从客观上讲存在四个原因，第一是基础不牢。我们2014年建档立卡的数据，不是经过实事求是的人口普查，一户一户算出来的，也不是经过完整的老百姓评议程序评出来的，我们的基础是产生在2012年819万和2014年590万那个数字之上的，那个数字只是一种争取政策的数字，不是实实在在的入户统计出来的数据，这个基础不牢。还有个工作基础不牢的问题，入户登记、调查摸底、详细算账，还有老百姓村民代表大会评议，像这些工作基础不牢靠；第二是工作标准不高。特别是在2012-2014年建档立卡的时候，整体工作标准是不高的，大环境工作标准不高，导致我们工作粗枝大叶；第三是口径不一致。比如标准问题，有些地方认2300元，有些地方认2400元，有些地方认2800元，有些地方甚至认3100元，口径不一致，这个村和那个村也不一致，这个市和那个市口径不一样，口径不一致导致相互之间一些攀比，造成一些工作难度出来了；第四是数据系统问题。我们这个数据系统是从2014年起国务院扶贫办提出搞建档立卡，重新找的公司来设计这个系统，这个系统是边设计边录入边使用边完善，设计没有一次性到位，投入没有一次性到位，老在改动， ……（未完，全文共8306字，当前只显示3332字，请阅读下面提示信息。收藏全省建档立卡系统培训班上的讲话） 上一篇：海上交通生产安全事故应急救援综合演练工作总结 下一篇：麦收如歌 相关栏目：培训 |