标题:在全市气象行业可信数据空间建设工作会议上的讲话
在全市气象行业可信数据空间建设工作会议上的讲话

同志们:

今天,我们在这里召开全市气象行业可信数据空间建设工作会议,主要任务是深入贯彻落实国家关于数据要素市场化配置改革和数字中国建设的决策部署,全面推进我市气象行业可信数据空间建设,进一步整合气象数据资源、提升数据应用效能、强化数据安全保障,为全市经济社会高质量发展提供更加精准、高效的气象服务支撑。参加今天会议的有*市数据局、*市气象局、*科技有限公司等相关单位的负责同志,以及行业领域的专家代表。刚才,*部门、*单位围绕气象数据采集处理、技术平台应用等情况作了汇报发言,讲得都很具体、很有针对性,提出的思路和建议具有很强的参考价值,我完全同意,希望各相关单位认真抓好落实。下面,结合我市工作实际,我讲几点意见。

一、深刻认识气象行业可信数据空间建设的重要意义

(一)推动气象服务高质量发展的必然要求

气象数据是基础性、战略性的重要资源,其准确性、及时性和共享性直接关系到气象服务的质量和效能。当前,我市气象数据采集覆盖范围已扩展至个乡镇、个自动观测站,日均采集数据量达GB,涵盖温度、湿度、气压、风速等类要素,但在数据整合共享方面仍存在壁垒。例如 ……(快文网http://www.fanwy.cn省略858字,正式会员可完整阅读)…… 
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  • 雨灾害中,提前小时启动应急响应,转移群众万人,直接经济损失减少%。我市正处于新型智慧城市建设的关键时期,建设气象行业可信数据空间,能够为城市规划、交通管理、灾害防控等提供精准的数据支撑,推动治理模式从“事后处置”向“事前预警”转变,全面提升城市治理的科学化、精细化水平。

    二、明确气象行业可信数据空间建设的目标任务

    (一)构建“三位一体”的数据治理体系

    一是完善数据采集体系。要按照“全域覆盖、精准高效”的原则,升级改造个地面观测站,新增个毫米波雷达站和个激光雷达站,实现对强对流、台风等灾害性天气的立体监测。到2025年底,全市气象数据采集要素从类扩展至类,分钟级观测数据占比达到%,重点区域观测时空分辨率提升至公里*分钟。例如,在工业园区等重点区域,部署微型气象站,实时采集污染扩散相关的气象参数,为环境治理提供数据支撑。二是优化数据处理体系。依托市大数据中心,建设气象数据中台,引入人工智能算法,实现数据清洗、质控、融合的自动化处理,将数据准确率从*%提升至*%以上。借鉴省的经验,建立气象数据质量追溯机制,对每一条数据的采集、传输、处理过程进行全程记录,确保数据可溯源、可信任。三是健全数据应用体系。面向政府、企业和公众三类主体,开发气象数据应用场景。为政府提供智慧决策平台,整合气象数据与国土、水利等数据,支撑防汛抗旱、生态保护等决策;为企业提供定制化气象服务,如为物流企业提供线路气象风险评估,降低运输损耗*%;为公众推出“智慧气象”APP,集成实时预警、穿衣建议等个性化服务,用户活跃度力争达到*%以上。

    (二)打造“四个平台”的技术支撑架构

    一是可信数据存储平台。采用分布式存储技术,建设容量达PB的气象数据中心,实现数据的异地灾备和实时同步。引入区块链技术,对重要气象数据进行哈希值上链存证,确保数据不可篡改。例如,在县试点建设区块链气象数据节点,对农业气象数据进行存证,为农产品保险理赔提供可信依据,预计每年减少理赔纠纷起。二是安全共享平台。运用隐私计算、联邦学习等技术,构建跨部门数据共享安全通道。与银行等金融机构合作,在不泄露原始数据的前提下,利用气象数据为农业企业提供信贷风控模型,预计带动涉农贷款发放亿元。三是智能分析平台。部署套高性能计算服务器,搭建气象大数据分析平台,开发强降水、高温等灾害性天气的智能预报模型,将预报准确率提升个百分点。参考市的做法,引入机器学习算法,对历史气象数据和灾害事件进行训练,实现灾害风险的提前小时预警。四是应用服务平台。建设统一的气象数据服务接口,开放类数据API,支持第三方开发者接入。在高新区建设气象科技孵化器,培育家以上专注于气象数据应用的科技企业,形成“技术研发-应用创新-产业孵化”的生态链条。

    (三)建立“五项机制”的保障体系

    一是组织协调机制。成立由市政府分管领导任组长的气象行业可信数据空间建设领导小组,下设数据整合、技术攻关、应用推广等个专项工作组,明确市数据局、市气象局、科技有限公司等单位的职责分工。建立“每月调度、季度评估、年度考核”制度,将建设任务纳入各单位绩效考核,考核结果与财政资金分配挂钩。二是政策支持机制。研究制定《市气象数据要素市场化配置改革实施方案》,出台数据确权、交易、安全等方面的配套政策。设立亿元的气象数据产业发展基金,对优秀应用场景给予最高万元的奖励。三是标准规范机制。制定《气象可信数据空间建设技术规范》《气象数据分类分级指南》等项地方标准,统一数据采集、处理、共享的技术要求。参与国家气象数据标准制定,争取在领域形成全国性规范。四是安全保障机制。建立气象数据安全管理制度,落实数据分类分级保护要求,开展数据安全风险评估和应急演练。与网络a全公司合作,建设气象数据安全监测平台,实现数据全生命周期的安全监控,确保不发生重大数据泄露事件。五是人才培养机制。与大学合作,设立气象数据科学与技术专业,每年培养名复合型人才。建立“专家库+实训基地”模式,邀请院士等专家开展技术指导,在企业建设实训基地,年培训技术人员*人次以上。

    三、强化气象行业可信数据空间建设的实施保障

    (一 ……(未完,全文共4017字,当前只显示2232字,请阅读下面提示信息。收藏在全市气象行业可信数据空间建设工作会议上的讲话

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