| 标题：在全市交通执法科技赋能工作推进会议上的讲话 |
| 在全市交通执法科技赋能工作推进会议上的讲话 同志们： 今天，我们在这里召开全市交通执法科技赋能工作推进会议，主要任务是深入贯彻落实党中央、国务院关于推进交通运输领域科技创新的决策部署，总结我市交通执法科技应用成效，分析当前面临的形势与挑战，部署下一阶段无人机等科技手段在交通执法中的深化应用工作，全面提升执法效能，为全市交通运输高质量发展筑牢安全屏障。参加今天会议的有市交通运输局领导班子成员、市交通运输综合执法支队全体执法骨干、各县（区）交通执法部门主要负责同志，以及公安、应急管理等相关协作单位的负责同志。刚才，*县交通运输综合执法大队、市执法支队无人机应用专班分别作了汇报发言，结合实际案例分享了科技赋能执法的经验做法，讲得很透彻、很有针对性，我完全同意，希望各单位认真学习借鉴，确保各项工作落到实处。下面，结合全市交通执法工作实际，我讲四点意见。 一、提高政治站位，深刻认识科技赋能交通执法的重要意义 （一）科技赋能是顺应时代发展、提升治理能力的必然要求 当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，人工智能、大数据、无人机等新技术加速向交通执法领域_融合。从全国来看，交通运输部早在2023年就印发《关于加快推进交通运输行政执法信息化建设的指导意见》，明确提出到2025年实现“科技赋能执法、数据驱动决策”的目标，北京、上海、深圳等先进地 ……（快文网http://www.fanwy.cn省略980字，正式会员可完整阅读）…… （一）完善科技装备体系，夯实执法基础支撑 一是加快无人机装备升级换代。按照“全市统筹、分级配置”原则，2025年6月底前，市交通运输综合执法支队需配备不少于10架工业级无人机，具备4K高清拍摄、红外热成像、自动避障等功能，各县（区）执法大队至少配备5架专业级无人机，满足日常巡查需求。参考省市经验，可选择大疆M300RTK等型号，其续航时间达55分钟，最远飞行距离15公里，能适应复杂天气条件，确保执法全覆盖。二是构建“空天地”一体化监控网络。整合现有道路监控摄像头、治超站称重系统、营运车辆动态监控平台等数据资源，2025年底前建成市级交通执法大数据中心，实现无人机巡查数据与地面执法系统实时互通。例如，当无人机发现疑似非法营运车辆时，系统可自动调取该车近30天行驶轨迹、载客记录等数据，为精准执法提供支撑。三是加强装备维护与管理。制定《交通执法无人机使用管理规范》，建立装备台账和维护日志，每季度开展一次全面检修，确保设备完好率达95%以上。可引入第三方技术服务，与*科技公司签订运维协议，保障装备高效运行。 （二）强化实战应用能力，提升执法精准水平 一是规范无人机执法流程。制定《无人机执法操作指引》，明确“巡查发现—证据固定—线索移交—处置反馈”全流程标准。在2月13日的模拟行动中，执法人员通过无人机航拍锁定车辆位置后，5分钟内通知地面执法组前往处置，这种“空地协同”模式需进一步固化。二是拓展应用场景。除非法营运打击外，重点在超限超载治理、桥梁隧道安全巡查、水上交通监管等领域推广应用。例如，在大桥巡查中，无人机可对桥梁结构裂缝、支座位移等进行毫米级检测，相比人工检测效率提升10倍；在河航道监管中，无人机可实时监测船舶超载、非法采砂等行为，2024年市通过该方式查处水上违法案件120余起。三是加强夜间及恶劣天气执法。利用无人机红外成像功能，开展夜间非法营运专项整治，2025年计划组织“零点行动”20次以上。针对暴雨、大雾等恶劣天气，启用具备防雨防雾功能的无人机，确保执法不间断，如省*市在2024年汛期通过无人机巡查，及时发现并处置道路塌方隐患15处。 （三）深化数据融合应用，构建智慧执法生态 一是推进执法数据标准化建设。制定《交通执法数据采集与应用规范》，统一无人机影像、车辆轨迹、人员信息等数据格式，2025年3月底前完成历史数据清洗和迁移，确保数据准确率达99%以上。二是开发智能分析模型。与大学计算机学院合作，基于深度学习技术，开发非法营运车辆识别模型，实现“车辆颜色、型号、车牌、行驶轨迹”等特征自动分析，预计识别准确率可达90%以上。参考市经验，该模型可使可疑车辆排查效率提升60%。三是建立执法联动机制。打通交通、公安、市场监管等部门数据壁垒，2025年9月底前建成跨部门执法协同平台，实现“数据共享、线索互通、联合处置”。例如，当无人机发现某车辆涉嫌非法营运且存在刑事犯罪线索时，可一键移交公安部门，2024年*市通过该模式破获“黑车”团伙案件8起，抓获犯罪嫌疑人32名。 三、强化保障措施，确保科技赋能执法工作落地见效 （一）加强组织领导，压实工作责任 成立由我任组长，市交通运输局局长、市执法支队支队长任副组长的科技赋能执法工作领导小组，下设技术应用、数据整合、督查考核3个专项工作组。各县（区）要参照市级架构，在2025年3月底前成立相应领导机构，主要负责同志亲自抓、分管同志具体抓。建立“周调度、月通报、季考核”机制，将无人机应用成效纳入年度执法考核体系，权重不低于20%。对工作推进不力的单位，由领导小组办公室约谈主要负责人，确保任务落地。例如，*县要在6月底前完成无人机采购及人员培训，若进度滞后，将在全市范围内通报批评。 （二）加大投入保障，强化要素支撑 一是拓宽资金渠道。2025年市级财政安排科技赋能专项经费1000万元，其中60%用于无人机及配套设备采购，30%用于软件开发，10%用于人员培训。各县（区）要按不低于市级50%的比例落实配套资金，可通过申请交通运输部科技专项、引入社会资本等方式多元筹资。二是加强人才培养。制定《交通执法科技人才培养计划》，2025年分3批组织执法人员参加无人机操作、数据分析等专业培训，确保每支执法队伍至少5名持证飞手。与职业技术学院合作开设“智慧执法”培训班，定向培养复合型人才，2024年市通过该模式培养专业人才80余名，执法科技应用能力显著提升。三是完善制度建设。2025年5月底前，出台《无人机执法证据规则》《数据安全管理办法》等6项制度，规范科技执法全流程，防范法律风险和数据泄露。 （三）强化 ……（未完，全文共4588字，当前只显示2549字，请阅读下面提示信息。收藏在全市交通执法科技赋能工作推进会议上的讲话） 上一篇：在全市招投标市场规范发展工作会议上的讲话 下一篇：在全市工业经济高质量发展推进会议上的讲话 相关栏目：交通 执法 法律 法制 科技 电信 会议致辞 会议主持 会议发言 |