| 标题：在全县电力大数据服务旱碱麦产业会议上的讲话 |
| 在全县电力大数据服务旱碱麦产业会议上的讲话 同志们： 今天，我们在这里召开全县电力大数据服务旱碱麦产业会议，主要任务是深入贯彻落实上级关于数字经济与农业产业融合发展的决策部署，总结我县电力大数据在旱碱麦产业中的应用现状，分析当前面临的形势与问题，研究制定进一步发挥电力大数据作用、助力旱碱麦产业高质量发展的具体措施，动员全县上下统一思想、协同发力，推动电力大数据与旱碱麦产业深度融合，为我县旱碱麦产业转型升级、提质增效提供有力支撑。参加今天的会议有县委、县政府相关领导，各乡镇（街道）主要负责同志，县供电公司、农业农村局、发改局、大数据管理局等相关部门负责人，以及旱碱麦种植合作社、加工企业、流通企业代表。刚才，*镇、街道以及供电所、*旱碱麦加工企业作了汇报发言，讲的都很好，我都同意，大家一定要落实好。下面，结合工作实际，我再讲几点意见。 一、深刻认识电力大数据服务旱碱麦产业的重要意义 旱碱麦产业是我县农业的特色产业、优势产业，在保障粮食安全、促进农民增收、推动乡村振兴等方面具有重要作用。电力大数据作为数字经济的重要组成部分，具有实时性强、覆盖面广、精准度高的特点，将其应用于旱碱麦产业，能够为产业发展提供精准服务和科学决策支持，对推动旱碱麦产业高质量发展具有重大意义。 （一）电力大数据服务旱碱麦产业是推动农业数字化转型的必然趋势 当前，数字经济正以前所未有的速度和规模_到经济社会各个领域，农业数字化转型已成为大势所趋。电力大数据作为农业数字化转型的重要支撑，能够为旱碱麦产业提供全方位、全流程的数字化服务，推动旱碱麦产业从传统种植向智慧农业转变。从全国范围来看，越来越多的地区将电力大数据应用于农业产业，取得了显著成效。例如，某地通过分析农田灌溉用电量数据，精准掌握农作物生长情况，实现了灌溉用水的科学调度，水资源利用率提升了20%以上；某省利用电力大数据监测农产品加工企业的生产情况，为企业提供能耗分析和优化建议，企业生产效率提升了15%，能耗降低了10%。 一是从产业发展阶段来看，我县旱碱麦产业正处于从传统农业向现代农业转型的关键时期，迫切需要借助数字化手段提升产业发展水平。传统的旱碱麦产业发展模式主要依靠经验种植、粗放管理，存在生产效率低、资源消耗大、市场响应慢等问题。而电力大数据能够实时监测旱碱麦种植、加工、流通等各环节的用电情况，通过数据分析为产业发展提供精准指导，实现精细化管理。据统计，我县应用电力大数据的旱碱麦种植合作社，平均亩产提升了10%，化肥农药使用量减少了8%，极大地提高了生产效率和生态效益。 二是从技术发展趋势来看，大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与农业产业的融合不断加深，为电力大数据在旱碱麦产业中的应用提供了技术支撑。通过建设智能电网 ……（快文网http://www.fanwy.cn省略1952字，正式会员可完整阅读）…… 三是能够推动农村产业融合发展。电力大数据能够打破旱碱麦产业各环节之间的信息壁垒，促进种植、加工、流通、旅游等产业的融合发展。例如，通过分析旱碱麦产业的用电数据和旅游景区的用电数据，整合资源发展乡村旅游，让游客体验旱碱麦种植、加工的全过程，带动餐饮、住宿等产业发展。我县*村依托电力大数据整合的旱碱麦产业资源，发展乡村旅游项目，年接待游客5万人次以上，带动村集体经济增收50万元以上。 二、准确分析当前我县电力大数据服务旱碱麦产业的现状与问题 近年来，我县积极探索电力大数据在旱碱麦产业中的应用，取得了一定的成效，但同时也存在一些问题和不足，需要我们认真分析，找准症结，切实加以解决。 （一）我县电力大数据服务旱碱麦产业取得的初步成效 在县委、县政府的正确领导下，县供电公司、农业农村局等相关部门密切配合，积极推动电力大数据与旱碱麦产业融合发展，取得了一系列积极进展。 一是数据采集体系初步建立。我县供电公司加大了对旱碱麦产业用电数据采集的投入，在旱碱麦种植集中区域、加工园区、流通市场等场所安装了智能电表、传感器等设备，实现了对旱碱麦种植、加工、流通等环节用电数据的实时采集。目前，全县已采集旱碱麦产业相关用电数据100万条以上，为大数据分析应用提供了数据基础。例如，我县种植基地安装了智能灌溉用电监测设备，能够实时采集灌溉用电数据，通过数据分析实现了精准灌溉，水资源利用率提升了20%。 二是应用场景不断拓展。我县积极探索电力大数据在旱碱麦产业中的多元化应用场景，在种植管理、加工优化、流通调度、质量溯源等方面取得了一定成效。例如，县供电公司与农业农村局合作，利用电力大数据为种植合作社提供了土壤墒情预测、病虫害预警等服务，帮助合作社提高了旱碱麦的产量和品质；为加工企业提供了能耗分析和设备维护建议，企业生产效率提升了10%，能耗降低了8%；与*流通企业合作，通过分析用电数据优化了物流配送路线，运输成本降低了12%。 三是服务模式逐步形成。我县形成了“政府引导、供电主导、企业参与、农民受益”的电力大数据服务旱碱麦产业模式。政府出台相关政策支持电力大数据在产业中的应用；供电公司负责数据采集、平台建设和技术服务；企业积极参与应用实践，享受大数据带来的红利；农民通过应用大数据指导生产，实现增收致富。例如，县政府出台了《关于促进电力大数据与旱碱麦产业融合发展的实施意见》，设立了2000万元的专项扶持资金；县供电公司投入1000万元建设了电力大数据分析平台，并组建了专业的服务团队；全县已有50家旱碱麦相关企业参与到电力大数据应用中来，带动农民增收5000万元以上。 四是产业效益初步显现。通过电力大数据在旱碱麦产业中的应用，我县旱碱麦产业的生产效率、产品质量和经济效益得到了显著提升。据统计，2024年，我县旱碱麦总产量达到10万吨，同比增长8%；总产值达到5亿元，同比增长15%；农民人均旱碱麦产业收入达到3000元，同比增长12%。其中，应用电力大数据的企业和合作社，其经济效益提升更为明显，平均产值增长20%以上。 （二）当前我县电力大数据服务旱碱麦产业存在的主要问题 虽然我县电力大数据服务旱碱麦产业取得了一定成效，但与先进地区相比，仍存在一些问题和不足，主要表现在以下几个方面： 一是数据采集覆盖不够全面。目前，我县电力大数据采集主要集中在旱碱麦种植和加工环节，在流通、销售、品牌建设等环节的用电数据采集还不够完善，数据链条不够完整。例如，在流通环节，仅有30%的运输车辆安装了用电监测设备，无法全面掌握物流运输的用电情况；在销售环节，商场、超市等销售终端的用电数据采集几乎空白，难以分析市场销售情况与用电的关联关系。数据采集的不全面，导致电力大数据的分析应用受到限制，无法为产业发展提供全方位的服务。 二是数据分析能力有待提升。我县电力大数据分析平台的功能还不够完善，数据分析模型不够精准，对数据的挖掘深度和广度不够，难以提供高质量的决策支持服务。例如，目前的数据分析主要集中在简单的用电统计和趋势分析，对于旱碱麦生长模型、市场需求预测等复杂分析能力不足；数据分析结果的呈现方式不够直观，难以被农民和企业理解和应用。据调查，有60%的农民和企业表示，目前的电力大数据分析结果实用性不强，对生产经营的指导作用有限。 三是应用场景不够深入。虽然我县在电力大数据应用场景方面进行了一些探索，但应用还不够深入，大多停留在基础的数据监测和简单的分析层面，在精准种植、智能加工、全产业链溯源等高端应用场景方面还存在差距。例如，在精准种植方面，仅能提供简单的灌溉建议，无法根据土壤成分、气候条件等因素提供个性化的施肥方案；在全产业链溯源方面，仅能记录部分环节的用电数据，无法形成完整的溯源链条。应用场景的不深入，导致电力大数据的价值没有得到充分发挥。 四是协同机制不够健全。电力大数据服务旱碱麦产业涉及政府多个部门、供电公司、企业、农民等多个主体，但目前各主体之间的协同配合还不够紧密，存在数据壁垒、信息孤岛等问题。例如，政府部门之间的数据共享机制不健全，农业农村局的旱碱麦种植数据、市场监管局的质量检测数据等与供电公司的用电数据无法有效整合；供电公司与企业之间的信息沟通不够顺畅，企业的需求无法及时反馈给供电公司，供电公司的服务也无法精准对接企业需求。协同机制的不健全，影响了电力大数据服务的效率和效果。 五是专业人才缺乏。电力大数据服务旱碱麦产业需要既懂电力知识，又懂农业技术和大数据分析的复合型人才，但我县目前这类人才严重缺乏。据统计，我县从事电力大数据与农业产业融合研究的专业人才不足50人，无法满足产业发展的需求。同时，农民和企业员工的数字素养普遍较低，对电力大数据的认识和应用能力不足，也制约了电力大数据的推广应用。例如，我县*镇有80%的农民不会使用智能手机查看电力大数据分析结果，无法享受大数据带来的服务。 （三）面临的机遇与挑战 当前，我县电力大数据服务旱碱麦产业既面临着良好的发展机遇，也面临着严峻的挑战，我们要准确把握形势，抓住机遇，迎接挑战，推动电力大数据服务旱碱麦产业工作取得新突破。 一是面临的机遇。从政策层面来看，国家高度重视数字经济与农业产业的融合发展，出台了一系列政策文件，为电力大数据服务农业产业提供了政策支持。例如，《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》明确提出，要推动大数据、人工智能等技术在农业生产经营中的应用，提升农业数字化水平。从技术层面来看，大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，为电力大数据在旱碱麦产业中的应用提供了技术保障，数据采集、分析、应用的成本不断降低，效率不断提高。从市场层面来看，随着消费者对高品质农产品的需求不断增加，旱碱麦产业亟需通过数字化手段提升产品品质和竞争力，为电力大数据的应用提供了广阔的市场空间。 二是面临的挑战。从外部环境来看，周边地区也在积极推动电力大数据与农业产业的融合发展，竞争日益激烈。如果我县不能加快推进电力大数据服务旱碱麦产业工作，提高服务水平和竞争力，可能会在市场竞争中处于劣势。从内部因素来看，我县旱碱麦产业基础相对薄弱，农民和企业的数字化意识和能力不足，资金投入有限，这些都制约了电力大数据的推广应用。例如，我县部分偏远地区的旱碱麦种植户还没有接入智能电网，无法采集用电数据；一些小型加工企业由于资金短缺，无法承担大数据应用的设备和软件投入。 三、明确电力大数据服务旱碱麦产业的重点任务 针对当前我县电力大数据服务旱碱麦产业存在的问题和不足，结合面临的机遇与挑战，下一阶段我们要聚焦重点任务，精准发力，采取有效措施，推动电力大数据与旱碱麦产业深度融合，为旱碱麦产业高质量发展提供有力支撑。 （一）完善数据采集体系，夯实应用基础 数据采集是电力大数据服务旱碱麦产业的基础，我们要进一步完善数据采集体系，扩大采集范围，提高数据质量，为大数据分析应用提供坚实的数据支撑。 一是扩大数据采集范围。在现有种植、加工环节数据采集的基础上，进一步拓展到流通、销售、消费等全产业链环节。在流通环节，为运输车辆安装智能电表和定位系统，采集运输过程中的用电数据和位置信息；在销售环节，在商场、超市等销售终端安装用电监测设备，采集销售场所的用电数据和销售数据；在消费环节，通过问卷调查、在线反馈等方式，收集消费者对旱碱麦产品的评价和需求数据，并与用电数据进行关联分析。例如，为全县所有旱碱麦运输车辆安装智能电表，实时采集运输过程中的用电数据，掌握车辆的运行状态和能耗情况；在全县主要的旱碱麦销售市场安装用电监测设备，采集销售场所的用电数据，结合销售数据分析市场需求变化。力争到2026年底，实现旱碱麦全产业链用电数据采集覆盖率达到90%以上。 二是提高数据采集质量。加强对数据采集设备的维护和管理，定期对智能电表、传感器等设备进行检修和校准，确保数据采集的准确性和稳定性。建立数据质量审核机制，安排专业人员对采集到的数据进行审核和清洗，剔除无效数据和 ……（未完，全文共14051字，当前只显示5074字，请阅读下面提示信息。收藏在全县电力大数据服务旱碱麦产业会议上的讲话） 上一篇：在全市模具产业高质量发展推进会议上的讲话 下一篇：在全市非遗文化传承弘扬工作会议上的讲话 相关栏目：电力 服务 电信 会议致辞 会议主持 会议发言 |