标题:在全市价格监测工作会议上的讲话
在全市价格监测工作会议上的讲话

同志们:

今天,我们在这里召开全市价格监测工作会议,主要任务是深入总结过去两年全市价格监测工作的成绩与不足,分析当前价格监测工作面临的新形势、新任务,部署下一阶段重点工作,进一步统一思想、提高认识,推动全市价格监测工作再上新台阶。参加今天的会议有市发改委主要负责同志及相关科室人员、各县(市、区)发改委分管领导和价格监测工作负责人、各重点监测点的代表等。刚才,市发改委、*县发改委、*区价格监测中心等部门和地区作了汇报发言,讲的都很好,我都同意,大家一定要落实好。下面,结合工作实际,我再讲几点意见。

一、肯定成绩,正视不足,深刻认识价格监测工作的重要意义

价格是国民经济的“晴雨表”,价格监测工作是政府宏观调控和经济管理的重要基础,事关经济社会发展大局和人民群众切身利益。过去两年,全市各级价格监测部门紧紧围绕发展改革大局,以服务保障经济工作为重点,切实强化政治责任和使命担当,在价格监测、应急处置、专项调查等方面做了大量卓有成效的工作,为政府宏观调控提供了有力支撑,为全市经济社会平稳健康发展作出了积极贡献。但同时,我们也要清醒地看到工作中存在的短板和不足,必须高度重视,认真加以解决。

(一)过去两年价格监测工作成效显著

过去两年,全市价格监测系统始终坚持以服务经济社会发展为中心,以满足政府调控和群众需求为导向,各项工作取得了显著成效,为全市经济_发展提供了坚实的价格数据支撑和决策参考。

1.常规监测任务高标准完成

价格监测是经济运行的“温度计”,常规监测更是这项工作的基础。近两年来,全市价格监测部门严格按照国家、省价格监测报告制度,高标准、高质量完成了各项常规监测任务,做到了周有报告、月有分析、季度有总结,为及时掌握市场价格动态奠定了坚实基础。据统计,两年来全市共采集汇总上报重要商品和服务价格监测数据24000余条,涵盖了粮食、食用油、肉类、蔬菜、水果、水产品、日用品、农资、能源、交通、医疗、教育等与群众生活和生产密切相关的多个领域。以粮食价格监测为例,我们对*县、区等主要产粮区的小麦、玉米、稻谷等品种进行了每周监测,详细记录收购价、批发价、零售价等不同环节的价格变化,通过分析发现,2022年小麦平均收购价较202 ……(快文网http://www.fanwy.cn省略1604字,正式会员可完整阅读)…… 
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  • 动》等文章,展现了我市价格监测工作的成效和经验。同时,我们还通过市政府门户网站、市发改委微信公众号等平台,定期发布重要商品和服务价格信息,方便群众查询和了解市场价格情况。2023年,我们共在官方平台发布价格信息150期,涵盖商品和服务种类达100余种,累计阅读量超过50万人次。此外,我们还为企业提供价格信息咨询服务,帮助企业了解市场价格走势,合理安排生产经营。如市的一家大型蔬菜种植企业,通过我们提供的蔬菜价格趋势分析,及时调整了种植品种和种植规模,2023年企业经济效益较2022年提高了18%。通过这些工作,不仅提升了价格监测工作的社会影响力,也为营造公开、透明的市场价格环境发挥了积极作用。

    (二)当前价格监测工作存在的短板与不足

    在肯定成绩的同时,我们也要清醒地认识到,当前全市价格监测工作还存在一些短板和不足,与经济社会发展的要求和人民群众的期望相比还有一定差距,需要我们在今后的工作中认真加以改进。

    1.监测网络覆盖不够全面

    虽然全市已经建立了一定数量的价格监测点,但监测网络覆盖还不够全面,存在一些薄弱环节。在农村地区,特别是一些偏远的*镇、*村,价格监测点设置较少,监测力量薄弱,难以全面、及时地掌握当地的价格情况。据统计,目前全市农村地区的价格监测点仅占总监测点的35%,而农村人口占全市总人口的45%,监测点数量与人口比例不相匹配。例如,县的镇距离县城较远,交通不便,目前仅在镇政府所在地设立了1个监测点,难以覆盖周边的10余个行政村,导致一些农产品的收购价格和农村日用品的销售价格不能及时被监测到。在新兴业态方面,随着电子商务的快速发展,网络购物已经成为群众消费的重要渠道,但我们对网络商品价格的监测还处于起步阶段,缺乏有效的监测手段和方法,难以全面掌握网络商品价格的波动情况。此外,在一些新兴服务行业,如在线教育、共享经济等领域,价格监测点的设置几乎还是空白,不能满足新形势下价格监测工作的需要。

    2.监测数据质量有待提升

    部分地区和监测点存在监测数据不准确、不及时、不完整的问题,影响了价格监测数据的科学性和权威性。一些监测人员责任心不强,在采集数据时存在敷衍了事的情况,如对商品价格的记录不规范,有的只记录整数部分,忽略小数部分;有的对不同规格、不同品牌的商品价格区分不清,导致数据失真。在数据上报方面,个别监测点存在迟报、漏报现象,2023年全市共发生迟报数据情况45起,漏报数据情况18起,影响了全市价格监测数据的汇总和分析效率。此外,监测数据的深度和广度也有待拓展,目前我们主要监测商品和服务的价格水平,而对影响价格变化的深层次因素,如生产成本、流通环节费用、市场供需结构等方面的监测和分析不够深入,导致价格分析报告的针对性和指导性不强。例如,在分析蔬菜价格上涨时,仅仅指出价格上涨的幅度,而对种植面积减少、运输成本增加、天气因素影响等具体原因分析不够透彻,难以给政府决策提供有效的参考。

    3.队伍专业能力存在差距

    价格监测工作是一项专业性较强的工作,需要监测人员具备扎实的专业知识和丰富的实践经验,但目前全市价格监测队伍的专业能力还存在一定差距。部分监测人员没有经过系统的专业培训,对价格监测的法律法规、制度规范、工作方法等掌握不够熟练,在实际工作中往往凭经验办事,影响了工作质量和效率。据统计,全市价格监测人员中,具有相关专业本科以上学历的仅占40%,有5年以上价格监测工作经验的仅占35%。同时,由于价格监测工作任务繁重、待遇相对较低,难以吸引和留住优秀人才,队伍稳定性较差,近两年全市价格监测人员流失率达到15%,影响了工作的连续性和稳定性。此外,监测人员的信息化应用能力也有待提升,面对日益增多的监测数据和信息化监测手段,一些年龄较大的监测人员不能熟练运用计算机和相关软件进行数据处理和分析,制约了工作水平的提高。

    4.部门协作机制不够完善

    价格监测工作涉及多个部门和领域,需要各部门之间密切配合、协同作战,但目前部门之间的协作机制还不够完善,存在信息共享不及时、工作衔接不顺畅等问题。例如,在应对市场价格异常波动时,价格监测部门需要与市场监管、商务、农业农村等部门及时沟通信息,但由于缺乏有效的协作机制,往往出现信息传递滞后、数据不一致等情况,影响了应急处置工作的效率。在开展专项调查工作时,需要相关部门提供支持和配合,如农业农村部门提供农业生产数据,商务部门提供市场流通数据等,但由于各部门的工作重点和统计口径不同,数据共享存在一定困难,增加了专项调查工作的难度。此外,上下级价格监测部门之间的业务指导和沟通协调也不够紧密,上级部门对下级部门的工作指导不够具体,下级部门向上级部门汇报工作不够及时,导致一些工作部署不能得到有效落实。

    二、明确目标,突出重点,扎实推进价格监测工作再上新台阶

    面对当前价格监测工作的新形势、新任务和新要求,我们要明确工作目标,突出工作重点,采取有效措施,不断提升价格监测工作的质量和水平,为全市经济社会高质量发展提供有力保障。

    (一)完善价格监测体系建设

    1.扩大监测网络覆盖范围

    要进一步优化监测点布局,扩大监测网络覆盖范围,实现城乡、线上线下监测全覆盖。在农村地区,要增加监测点数量,每个镇至少设立2-3个监测点,每个行政村至少设立1个监测点,重点监测农产品收购价格、农资销售价格和农村日用品价格。计划到2024年底,农村地区价格监测点数量较现在增加50%,达到800个以上;到2025年底,实现农村监测点全覆盖。在城市社区,要在现有监测点的基础上,向小型超市、便利店、农贸市场等延伸,增加监测点密度,每个街道至少设立5-6个监测点,全面掌握城市居民生活必需品价格情况。同时,要加强对网络商品价格的监测,与主要电商平台建立合作关系,设立网络价格监测点,对网络销售的主要商品价格进行实时监测,及时掌握网络价格动态。此外,要逐步将新兴服务行业纳入监测范围,在在线教育、共享出行、医疗健康等领域设立监测点,填补监测空白。

    2.健全监测制度和标准

    要进一步健全价格监测制度和标准,规范监测工作流程,提高监测工作的规范化、制度化水平。制定《全市价格监测工作管理办法》,对监测点的设立与管理、监测数据的采集与上报、监测人员的职责与要求等作出明确规定,确保各项工作有章可循。统一监测商品和服务的目录、规格、等级、计价单位等标准,避免因标准不统一导致的数据差异。例如,在蔬菜价格监测中,明确白菜要监测直径10-15厘米的新鲜白菜价格,猪肉要监测去皮五花肉的价格等。建立监测数据质量审核制度,实行层层审核把关,监测点负责人对采集的数据进行初审,县级价格监测部门进行复审,市级价格监测部门进行终审,确保监测数据的准确性和真实性。同时,要建立监测点考核评价制度,对监测点的工作情况进行定期考核,对表现优秀的监测点和监测人员给予表彰奖励,对工作不力的进行通报批评并责令整改。

    3.加强监测信息化建设

    要加大对价格监测信息化建设的投入,运用现代信息技术提升监测工作效率和水平。建设全市统一的价格监测信息平台,实现监测数据的实时采集、传输、分析和共享。为监测点配备必要的信息化设备,如平板电脑、数据采集终端等,方便监测人员及时采集和上报数据。开发价格监测手机APP,实现数据采集、上报、查询等功能的移动化,提高工作便捷性。利用大数据、人工智能等技术,对监测数据进行深度分析,挖掘价格变化的规律和趋势,提高价格预测预警能力。例如,通过分析历史价格数据和相关影响因素,建立价格预测模型,对未来一段时间的商品价格走势进行预测,为政府决策提供更加科学的依据。同时,要加强信息平台的安全管理,建立数据备份和安全防护机制,确保监测数据的安全和b_m。

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